科技“战疫 ”,且看人工智能和大数据技术如何对抗疫情

〖壹〗、在新冠肺炎疫情的对抗中，人工智能和大数据技术发挥了至关重要的作用 ，具体体现在以下几个方面：疫情监测与分析BlueDot公司：利用AI平台通过筛选数据预测疾病发生的可能性 。其自然语言处理（NLP）技术分析全球人类语言信息
，帮助预测疾病爆发
。

〖贰〗 、总结：高新技术在“战疫
”中通过通信基建
、物资支援、技术保障及政策扶持形成合力，既体现了科技企业的社会责任 ，也彰显了国家长期战略布局的成效。未来，随着5G 、人工智能等技术的深化应用
，高新技术将在公共卫生领域发挥更大价值 。

〖叁〗、疫情倒逼新技术加速落地，数字科技成为经济转型核心驱动力前沿科技多点开花 ，支撑“科技战疫”大数据
、人工智能、物联网 、区块链等技术广泛应用于医疗诊断
、远程配送、便民服务等领域。

〖肆〗 、疫情之下
，科技互联网在信息传播
、物资辅助、数据服务以及AI技术等方面的突出表现，实际也是一次价值回归式的自我检阅
。优质平台 、优质产品
、优质技术价值被进一步证明 ，处于青壮年的互联网平台们也将在这一轮价值确认后
，获得业界对它们的新的认知。

〖伍〗、AI人脸测温门禁助力企业安全复工云天励飞自主研发的AI人脸测温门禁，首先识别通行人员是否佩戴口罩 ，确认佩戴后再进行体温检测
，体温正常方可通行 。该设备全程无需人工参与，实现了无接触出入测温和戴口罩人脸识别 ，已在深圳多个科技和产业园区启用
，助力企业复工复产
。

〖陆〗 、AI“战疫 ”中，部分独角兽企业面临现实困境 ，技术落地能力受质疑。具体分析如下：AI在抗疫中本应发挥重要作用 疫情期间，国家鼓励人工智能产品用于防疫工作
，AI成为抗疫战线上特别的“逆行者” 。

全球新冠感染超过1亿人,大数据告诉你真实的现状

〖壹〗
、截止到2021年1月31日，全球感染新型冠状病毒（COVID-19）人数超过1亿人 ，其中2
，227，004人病死
。随着疫苗接种的推进 ，全球疫情状况出现了一些积极变化
，以下通过大数据展示全球COVID-19疫情现状：单日确诊病例数下降 在2021年1月8日达到高峰后，全球新冠病例数逐渐下降。

〖贰〗、世界新冠肺炎感染人数在今天凌晨已突破1亿人 ，日本“紧急事态宣言
”大概率将延长至2月末 。具体信息如下：全球新冠感染情况 根据美国霍普金森大学的最新统计
，世界新冠肺炎感染人数在今天（日本时间27号）凌晨已经突破1亿人
。按照世界人口77亿来计算，地球上平均每77人就有1人感染了新冠肺炎。

〖叁〗 、美国新冠疫情自2020年3月暴发 ，经历多轮高峰
，累计感染超1亿例，死亡超108万例 ，医疗资源压力显著但社会逐步恢复常态 。

5G大数据技术防控新型肺炎疫情

〖壹〗、G大数据技术在防控新型肺炎疫情中发挥了重要作用，通过5G网络建设
、大数据分析、云视频会议和医疗云诊疗服务信息化等手段
，显著提升了疫情防控的效率与精准度
。

〖贰〗 、体温测量与线上医疗：5G成像体温自动测量仪在疫情防控中发挥了快速
、准确、高效的作用，避免了人工测量的繁琐。同时 ，结合5G技术的远程线上医疗诊断
，如量体温 、血压以及日常保健等，提高了疫情防控的效率 。

〖叁〗
、全国人大代表范秉衡建议加快5G网络建设 ，拓展行业应用以释放发展新动能
，重点推动5G远程医疗普及并完善社区健康服务体系。

〖肆〗、大数据技术助力精准防疫 在遂宁等地，大数据技术被广泛应用于疫情防控工作中
。通过全面收集和分析全员核酸检测情况 、个别人员行程和核酸检测数据 ，大数据技术能够精准地识别出潜在的风险人群
，并及时将这些信息推送给防疫指挥部。

这个小程序,可以查看疫情感染趋势

主要功能：打开小程序可以看到国内疫情指数渗透排名榜，用户能够查看自己所在城市的疫情感染进度 。例如 ，打开成都的页面
，会显示当前的感染百分比以及预计达到比较高峰的日期
。以成都为例，小程序显示成都的感染进度为231% ，尚未达到比较高峰值，预计比较高峰在12月17日。

疫况小程序可以查询你家周围的疫情爆发点
，具体功能如下：监测附近感染地点：可查看附近最新“新型肺炎”病人曾到达过的小区，帮助用户及时了解周围疫情情况 ，做好防护措施 。数据准确可靠：屏蔽一切未经官方确认的数据
，所有数据均来源于官方渠道，如国家卫健委等 ，确保信息的真实性和权威性
。

进入疫况小程序打开微信
，在顶部搜索栏输入“疫况 ”，点击搜索结果中的“疫况
”小程序并进入。点击查询功能进入小程序后 ，在首页找到并点击“查询”按钮
，进入疫情轨迹查询页面 。设置查询范围在查询页面中，通过滑动或输入数值设置“附近距离 ”（如500米
、1公里等） ，系统将根据该范围显示周边疫情轨迹信息
。

大数据系统如何提供抗击疫情信息

大数据系统通过多种方式提供抗击疫情信息
，包括了解感染模式、实时跟踪治疗进展 、跟踪疫苗开发以及查看本地数据等，为抗击疫情提供有力支持。了解感染模式图形数据库的应用：图形数据库作为强大的工具 ，源自传统SQL数据库，利用GraphQL转换SQL信息
，能让用户更直观地可视化各数据点间关系 。

数据赋能，精准发力 科大国创还协助合肥市数据资源局和应急指挥中心开发疫情信息展示平台 ，绘制合肥市各区县的疫情战略地图
，实时监控确诊
、疑似和密切接触者情况
。平台通过动态分析图为政府提供疫情研判和分析，助力精准施策 ，有效利用大数据等信息化手段进行疫情防控。

疫情期间
，左手大数据、右手人工智能的程序员们开发了新冠病毒辅助诊断系统 、患者和亲密接触者追踪系统、传播预测模型以及健康二维码系统，为抗疫提供了强力的技术支撑 。 具体如下：新冠病毒辅助诊断系统：在抗疫早期 ，诊断试剂尚未研发出来时
，程序员们利用大数据和人工智能技术，开发了新冠病毒辅助诊断系统。

电信大数据在抗击流行病中也发挥了基本的支持作用 ，通过对武汉和湖北人员外流的大数据分析
，三大运营商已经发布了有关地区疫情的预警
。假期后返程高峰期到来时，工业与三大电信运营商开始对重点城市的人员流动进行分析 ，为主要城市的防疫提供借鉴如北京和上海。

厦门10天社会面清零,大数据让防疫更“智能”

厦门仅用10天实现社会面清零，依托大数据技术构建“智能防疫 ”体系
，通过信息化手段提升防控效率，实现精准
、快速、科学的疫情管控 。

“社会面清零
”是一种疫情防控状态 ，是指发生本土新冠肺炎疫情后
，通过综合防控，实现所有新增确诊病例或无症状感染者都是在隔离管控场所或闭环管理场所内发现 ，社会面没有出现阳性感染人员
，疫情社区传播风险得到有效控制
。

“社会面清零”指的是在行政区内的城市或区域中，通过一定的防疫措施 ，阻断疫情的社区传播
，实现连续3日单日新增人数为0的目标。“高风险地区阳性清零 ”则是指在高风险地区中，通过快速区隔 、采样
、送样、追阳 、流调以及排查等措施 ，确保“核酸检测阳性
”和“阳性确诊”的人数都清零 。