多地公布新冠感染率

〖壹〗、多地公布的新冠感染率情况如下：海南省：截至12月27日12时 ，第二轮调查问卷显示，35%的人在12月19-25日期间感染新冠病毒
，较上轮（12月12-18日）感染率（6%）上升3倍 。近日每天新增新冠感染人数处于高位波动期，全省预计感染率已达50%。三亚市 、海口市整体上已过感染高峰
。

〖贰〗、河南省公布数据的情况：河南省敢于正视事实 ，公布了新冠感染数据
，城市感染率达到81%，农村感染率89% ，平均感染率在89%。从数据可以看出河南每10个人中有9个人感染
，这充分说明了奥密克戎的传播性之强 。

〖叁〗
、实际感染估算：基于抽样调查的估算：浙江省12月25日公布日增阳性突破100万例，四川省感染率超65% ，上海市感染人数达千万级
，北京市感染率或超80%，海南省感染率达50%
。综合估算 ，中国内地12月实际感染人数可能达7亿（按50%感染率）或4亿（按30%感染率）。

〖肆〗、截止到2023年1月2日
，多地公布新冠感染率调查数据：比较高超60% 。本轮疫情近来正处于感染高峰期，即便奥密克戎的重症率与先前的德尔塔相比有所下降 ，但再低的重症发生率，结合我国庞大的人口基数
，重症病人数量都会成倍上升
。

广州何时能恢复到疫情前生活状态?钟南山回应来了

钟南山院士预计广州乐观估计在明年上半年可恢复到疫情前的生活状态。具体分析如下：感染峰值预测：钟南山院士团队通过模型测算，预计广州第一波感染峰值可能会在明年一月中上旬到二月中期到来 。这一预测基于对病毒传播规律 、人群免疫水平以及防控措施效果的综合分析 ，为后续疫情防控和恢复生活秩序提供了重要借鉴
。

钟南山最新判断：预计明年上半年能恢复到疫情前生活状态 钟南山院士在近期接受采访时表示
，根据团队模型测算以及综合研判，预计明年上半年能恢复到疫情前的生活状态。以下是对这一判断及相关内容的详细阐述：感染峰值与平稳阶段：钟南山团队预测 ，广州第一波感染峰值可能会在明年一月中上旬到二月中期到来 。

预计恢复时间 钟南山表示
，根据团队模型测算，预计广州第一波感染峰值可能会在明年一月中上旬到二月中期到来 ，三月份中上旬进入平稳阶段
。他乐观估计
，在明年上半年，特别是3月份后 ，能恢复到疫情前的生活状态。这一预测基于当前疫情发展趋势和防控措施的调整
，同时也考虑了疫苗接种对疫情的影响 。

预计明年上半年能恢复到疫情前生活状态：钟南山院士预测，在明年上半年 ，我们有望恢复到疫情前的正常生活状态，这是一个鼓舞人心的消息。不相信会发生大规模死亡病例：基于当前的数据和病毒特点
，钟南山院士表示不相信会发生大规模死亡病例，这有助于稳定公众情绪
。

比较高感染37万人?数据计算判断疫情峰值

根据提供的数据和推算逻辑 ，疫情峰值患病人数预计约为37万人
，时间在5月27日左右，但该结果存在多重误差因素 ，实际峰值可能因多种变量而波动。 以下为具体分析：核心推算逻辑与数据来源湖北省真实确诊人数推算 推算依据：以湖北省当前死亡数除以其他省份死亡率（作为基准）
，得出湖北省“未完全确诊”的潜在病例数 。

月1日中疾控发布的最新数据显示，全国核酸检测量反弹至94万人次（1月30日） ，住院新冠感染者
、重症患者及每天死亡病例数均显著下降
。 具体数据如下：核酸检测量变化2022年12月9日达峰值5亿人次
，2023年1月1日降至754万人次，1月23日降至最低28万人次后反弹。

月前19天报告了46例与新冠肺炎相关的死亡病例 ，6月死亡人数为86人
，5月为121人，4月为347人 。从这几个月的数据对比来看 ，死亡人数呈下降趋势，但仅依据本月前19天的数据还不能确凿判定疫情已达峰值
。

多地预测明年1月将迎疫情高峰,这个因素或加速传播——

〖壹〗、月18日下午
，浙江省疫情防控工作新闻发布会介绍，据国内外多个研究模型测算 ，浙江第一波疫情预计明年1月中旬左右迎来高峰
，这期间又恰逢农历新年，疫情将伴随人口流动加速传播。近期 ，江西 、山东
、湖南、湖北宜昌等多地相继预测当地疫情高峰到来的时间
，综合来看多集中在明年1月 。

〖贰〗 、到1月19日美国每天报告病例数将达120万，随后因“每个可能被感染的人都会被感染 ”而急剧下降
。这一预测基于Omicron变种的超强传染性——其传播速度极快 ，导致感染人群迅速扩大
，但同时也因感染基数庞大而更快触及传播上限。

〖叁〗
、春节前后可能出现新冠感染小高峰的原因JN.1变异株的传播特性：JN.1是高度突变的BA.86变异株的后代，有一处重要的刺突蛋白变异 ，理论上更善于和人体细胞结合
，且具有更强的免疫逃避力，公众容易感染 。

〖肆〗、国家第5次公开新冠死亡人数显示 ，去年12月8日至今年2月2日期间国内因新冠感染导致的死亡病例达82238例，提示疫情危害仍不可忽视；专业人士预测第二波疫情高峰可能在今年3月至6月到来
，需提前做好药物储备 、防护措施及健康管理
。

〖伍〗
、第二波感染高峰预计在2023年5月至6月之间到来，但具体时间受病毒变异、群体免疫水平及防控措施影响存在不确定性。XBB.5毒株可能引发新一波感染 ，但近期再次感染的可能性不大
，是否形成大规模高峰需结合其传播优势与群体免疫状态综合判断 。

〖陆〗 、美国疾控中心（CDC）最新模型预测，明年春天（2022年3月）全球疫情将大幅放缓 ，病例和死亡人数可能降至一年多以来的最低水平
，这预示着疫情终结的曙光已现。